如何解决 手机连上 WiFi 但无法上网？有哪些实用的方法？

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总的来说，解决 手机连上 WiFi 但无法上网 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 砂纸目数不同适用于哪些材料的打磨？ 的话，我的经验是：砂纸目数就是砂纸上砂粒的多少，数字越大砂粒越细，适合不同材料和打磨阶段。 粗砂纸（40-80目）：颗粒大，适合打磨硬木、金属、生漆粗加工，去除厚漆或锈迹，也能塑料件快速修形，但用力别太猛，防止刮伤。 中砂纸（100-180目）：用来做木材、中等硬度塑料或金属表面的平滑处理，打磨旧漆面，打磨胶合板时很实用，也常用于初步打磨墙面。 细砂纸（220-400目）：适合家具木材的最后打磨，使表面光滑细腻；金属抛光和油漆表面处理中用来去细微瑕疵；塑料或玻璃表面用来做细腻修整。 超细砂纸（600目以上）：用于非常细致的表面处理，如汽车喷漆抛光、金属高光处理、塑料镜面打磨等，能让表面非常光滑。 总结来说，目数越小，磨削粗，适合硬质材料和粗加工；目数越大，磨得越细，适合细节打磨和柔软材料。根据材料性质和加工需求选对应目数，效果最好。

顺便提一下，如果是关于 Google广告常用尺寸有哪些？ 的话，我的经验是：Google广告常用尺寸其实挺多，但有几个是特别常用的，基本覆盖大部分广告需求。比如： 1. **300x250（矩形中等）**：这是最经典也是最常见的尺寸，适合放在文章旁边或者内容中间，效果不错。 2. **336x280（大矩形）**：比300x250稍大点，视觉冲击更强，但不是所有位置都支持。 3. **728x90（Leaderboard，顶幅横幅）**：经常出现在网页顶部或底部，宽度大，非常醒目，适合横幅广告。 4. **320x100（大手机横幅）**：专门为移动端设计，宽度合理，用户体验好。 5. **300x600（半页广告）**：面积大，展示空间充足，曝光率高，适合想详细介绍内容的广告。 6. **160x600（宽幅竖幅）**：较窄的竖幅，适合侧边栏广告。 这几个尺寸基本覆盖了桌面和移动端的主流广告位，广告投放时选它们就比较保险，效果也比较好。Google广告系统里，可以直接选择这些尺寸，方便又省心。

顺便提一下，如果是关于 初学者如何理解和制作基本的榫卯结构图？ 的话，我的经验是：初学者想理解和制作基本的榫卯结构图，其实可以从这几点入手。首先，榫卯就是不用钉子或胶水，通过木头相互咬合连接的传统工艺。最常见的有“榫头”和“卯眼”两部分，榫头像凸出来的“舌头”，卯眼是对应的凹槽，两个合起来就很牢固。 第二，学习基础结构，比如直榫、燕尾榫、穿带榫等。可以找一些简单的示意图或者视频，观察榫头和卯眼的形状和比例。理解它们是怎么咬合的，承重和固定的原理。 第三，绘图时，先画木件的外形，然后标出榫头和卯眼的位置和尺寸。用剖面图表现榫头在木头里的细节，确保尺寸精准，榫头和卯眼能完美契合。可以用方格纸手绘，也可用简单的绘图软件辅助。 最后，多动手做小样，做完后拆开看看实际配合效果，并改进图纸。多练习几次，会越来越熟悉，理解也更深。总之，理解结构原理，掌握绘图要点，多实践，一步步来就行。

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从技术角度来看，手机连上 WiFi 但无法上网 的实现方式其实有很多种，关键在于选择适合你的。 **成长纪念册**：帮助家长记录宝宝每个重要瞬间，充满心意

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顺便提一下，如果是关于 不同分辨率屏幕下安卓 APP 图标尺寸如何适配？ 的话，我的经验是：安卓 APP 图标在不同分辨率屏幕下适配，主要靠提供多套不同密度（dpi）的图标资源。安卓设备有多个密度分类：ldpi（低），mdpi（中），hdpi（高），xhdpi（超高），xxhdpi，和 xxxhdpi。每种密度对应不同尺寸的图标。 一般设计师会先设计 xxxhdpi（比如 512x512 或 192x192）的大图标，再根据比例缩小，具体尺寸大致如下： - ldpi（约 0.75x）— 36x36 - mdpi（基准，1x）— 48x48 - hdpi（1.5x）— 72x72 - xhdpi（2x）— 96x96 - xxhdpi（3x）— 144x144 - xxxhdpi（4x）— 192x192 开发者把这些图标放到对应的资源目录（如 mipmap-ldpi、mipmap-mdpi 等），系统会根据设备的屏幕密度自动选用合适的图标，保证图标在不同设备上都清晰、不模糊。 总结就是：做多套不同尺寸的图标，放对应的目录里，安卓系统帮你切换，适配各种屏幕分辨率。这样用户体验才好。

顺便提一下，如果是关于 有哪些机器学习书籍适合零基础快速上手？ 的话，我的经验是：如果你是零基础想快速入门机器学习，推荐几本特别适合的书： 1. **《机器学习入门》 by 周志华** 这本中文书非常经典，讲得通俗易懂，适合零基础读者，有很多实用例子。 2. **《Python机器学习》 by Sebastian Raschka** 书里用Python做示范，实操感强，代码配得好，适合边学边做。 3. **《机器学习实战》 by Peter Harrington** 内容简洁，偏应用，项目驱动，帮助你快速掌握机器学习的基本流程。 4. **《动手学机器学习》 by Aurélien Géron** 用Scikit-learn和TensorFlow实战，案例丰富，适合想学实操的朋友。 5. **《机器学习》by 周志华（稍高级）** 要是想往理论部分深入，可以看周老师的更专业一点的书，但快速入门还是上面几本先着。 总结：零基础的话，先从《机器学习入门》和《Python机器学习》开始，边学边练，理解基本概念和常用算法，再通过实战书，比如《动手学机器学习》提升。这样学起来既快又扎实。